Computational Fluid Dynamics

지금까지 배운 (Convection scheme들을 종합적으로 표현해보자. 일반화를 하여, i, i+1가 중심인 두 control volume grid사이의 간격을 delta라고 하자. 이때, 'Dimensionless Total f

Ch5 Convection and Diffusion - part3 (Expotential, hybrid scheme) (Part1 내용) general transport equation에서 Convection term을 algebri

Ch5 Convection and Diffusion - part2 (exact solution vs upwind scheme) 우리가 part1에서 convection term을 새로운 stepwise funciton. upwind

Ch5 Convection and Diffusion - part1 (Upwind Scheme) Unsteady + convection = Diffusion + source term 즉 4가지 항으로 구성 되어 있고, So far, w

처음으로 돌아가서, 우리는 지금 differential eq을 algebriac eq으로 변환하는 방법에 대해서 다루고 있다. General Differential Eq 은 e,g) Energy Equation(unsteady + c

Ch4 Heat conduction - part3 (Boundary Conditions, TDMA) Numerical Method- control volume method를 실제로 풀어보면, 가장 어려운 부분이 Boundary con

다시 우리가 무엇을 하고 있냐면, 밑의 PDE를 이제 discretized(Algebraic) Eq 으로 전환시켜, 컴퓨터가 풀수 있도록 전환하는 것이다. Steady 1D heat conduction Eq w/ source Term

이제 heat conduction 문제를 지금까지 배운 이론들을 가지고 풀어보자. Steady 1D Heat conduction w/ Source term를 가지고 연습을 진행해보자. 위 식을 ch3에서 배운 Method of Wei

정리를 하다가 sumamry 가 너무 길어져서 따로 블로그 글을 씁니다. 근데 최대한 그림으로 압축적으로 지금까지 한 과정들을 쭉 살펴볼께요. 우리의 목표: "어떠한 물리법칙이 반영된 differential Eq 을 만족하는, dom

우리가 무엇을 하고 있는지 점검해보면, differnetial equations -> algebraic eq으로 전환시켜주고, 컴퓨터가 연산하는 방식으로 진행한다. 문제는 전환을 어떻게 시키냐 이다. (전환예시) Transient 1

Ch3 Discretization method - part2 ( WRM, FVM) 전체적인 흐름을 다시 정리해보자. 우리는 물리법칙을 수학식으로 표현하였고, 그 수학식은 손으로는 풀수 없는 편미분 방정식이다. 따라서, 근사해라도 구하

지난시간에 우리가 풀어야할 물리법칙들을 수학식으로 표현하였고, 해의 전파 방향성에 따라서 종류를 구분지었다. 수학식 즉 편미분 방정식을 우리가 직접 손으로 풀수 없는 경우가 태반이기 때문에, 우리는 컴퓨터를 이용해야한다. 컴퓨터가 풀

Ch2 Mathematical description of Physical Phenomena 지난 포스터 intro에서 언급 했다 싶이, 맨 처음 시작은 수학식으로 표현된 물리 법칙이다. -> Differential Equations

이번학기에 처음 듣게된 Numerical Heat transfer and fluid flow 수업. 위 책으로 수업을 진행하였고, computational fluid dynamics에서는 bible로 여겨지는 굉장히 오래된 책이다.